Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi do świata marketingu i zmienia sposób, w jaki tworzymy teksty reklamowe. Dobrze wykorzystana nie zastąpi doświadczonego specjalisty, ale może znacząco przyspieszyć pracę, ułatwić testy A/B i pomóc w szukaniu nowych pomysłów. Zobacz, jak praktycznie wykorzystać AI w pisaniu tekstów reklam – bez utraty jakości i skuteczności kampanii.
AI w reklamie – szansa, nie zagrożenie
Przez lata tworzenie skutecznych tekstów reklamowych było mieszanką doświadczenia, testów i intuicji. Dziś do tej układanki dochodzi jeszcze jedno narzędzie – sztuczna inteligencja (AI). Dobrze wykorzystana może stać się wsparciem dla marketerów, właścicieli firm i e‑commerce, zwłaszcza tych, którzy samodzielnie prowadzą kampanie Google Ads.
AI nie jest magicznym przyciskiem „więcej sprzedaży”, ale świetnym asystentem: pomaga generować pomysły, dopracowywać komunikaty, dopasowywać ton do odbiorców i szybciej przygotowywać większą liczbę wariantów reklam do testów. Klucz tkwi w tym, jak z niej korzystasz – i na tym skupimy się w tym artykule.
Do czego realnie przydaje się AI w pisaniu tekstów reklam?
W kontekście kampanii Google Ads (szczególnie w wyszukiwarce i Performance Max) AI może usprawnić kilka kluczowych obszarów:
- Generowanie pierwszych propozycji nagłówków i opisów – szczególnie przy nowych kampaniach i wielu grupach reklam.
- Dopasowanie komunikatów do intencji użytkownika – inne teksty sprawdzą się dla zapytań informacyjnych, inne dla zakupowych.
- Tworzenie wielu wariantów do testów A/B – AI może w kilka minut przygotować dziesiątki propozycji na bazie tego samego briefu.
- Ujednolicanie tonu komunikacji – przy większych kontach lub gdy nad treściami pracuje kilka osób.
- Adaptacja treści do różnych formatów – inne wersje tekstów do kampanii w wyszukiwarce, Performance Max, remarketingu czy reklam w sieci reklamowej.
Dla lokalnych firm usługowych z Wrocławia (i nie tylko) oraz sklepów internetowych, którym pomagamy w Advertio, to przede wszystkim szansa na szybsze tworzenie większej liczby dobrze dopasowanych reklam bez utraty jakości.
Jak przygotować się do pracy z AI? Fundamenty są ważniejsze niż narzędzie
Niezależnie od tego, czy korzystasz z ChatGPT, Gemini czy innego narzędzia, zasada jest jedna: AI nie odgadnie Twojego biznesu. Musisz dostarczyć jej konkretne informacje.
1. Zdefiniuj swoją grupę docelową
Zanim poprosisz AI o napisanie tekstu reklamy, odpowiedz na kilka pytań:
- Kto jest Twoim idealnym klientem (wiek, branża, typ firmy, lokalizacja)?
- Jakie ma problemy, które Twój produkt lub usługa rozwiązuje?
- Jakiego języka używa (bardziej formalny czy potoczny)?
Im lepiej opiszesz odbiorcę w promptach do AI, tym trafniejsze będą wygenerowane komunikaty.
2. Ustal jasną propozycję wartości
AI świetnie rozbudowuje i dopracowuje teksty, ale to Ty musisz zdefiniować kluczowe argumenty sprzedażowe. Odpowiedz na pytania:
- Dlaczego klient ma wybrać właśnie Ciebie, a nie konkurencję?
- Co jest Twoją przewagą – cena, szybkość realizacji, doświadczenie, gwarancja, lokalizacja?
- Jakie konkretnie korzyści otrzyma klient (oszczędność czasu, bezpieczeństwo, większa sprzedaż)?
Gotową listę wyróżników można przekazać AI z prośbą o ich wykorzystanie w nagłówkach i opisach.
3. Pamiętaj o ograniczeniach Google Ads
Tworząc z AI teksty reklam, trzeba mieć z tyłu głowy techniczne limity Google Ads:
- nagłówki w sieci wyszukiwania – do 30 znaków,
- opisy – do 90 znaków,
- zakaz stosowania krzykliwych form typu „!!!”, wielkich liter w całym wyrazie (poza skrótami), sformułowań wprowadzających w błąd.
W promptach warto doprecyzować, aby AI od razu tworzyła teksty z uwzględnieniem tych wymagań – oszczędzi to sporo czasu na późniejsze poprawki.
Praktyczne przykłady: jak prosić AI o pomoc w pisaniu reklam
Kluczem do dobrych efektów pracy z AI jest precyzyjne zadawanie poleceń (tzw. promptów). Zamiast pisać: „Napisz reklamę dla firmy remontowej”, lepiej zawrzeć w zleceniu konkretne informacje.
Przykład promptu dla lokalnej firmy usługowej
Załóżmy, że prowadzisz firmę oferującą ekspresowe naprawy hydrauliczne we Wrocławiu. Zamiast ogólnego polecenia, możesz użyć na przykład takiego promptu (treść przekazujesz w narzędziu AI):
„Napisz 10 propozycji nagłówków (do 30 znaków) i 10 opisów (do 90 znaków) do reklam Google Ads w wyszukiwarce dla lokalnej firmy hydraulicznej z Wrocławia. Grupa docelowa: właściciele mieszkań i domów, którzy mają nagłą awarię (pęknięta rura, zalanie). Proszę o ton profesjonalny, ale spokojny, bez straszenia. Zawrzyj informacje: 24h, szybki dojazd, Wrocław i okolice, uczciwe ceny.”
Wygenerowane propozycje możesz następnie przejrzeć, wybrać najlepsze, dostosować do własnego stylu i zaimportować do kampanii.
Przykład promptu dla sklepu internetowego
Dla e‑commerce, prowadzących np. sklep z dekoracjami do domu, prompt może wyglądać tak:
„Przygotuj 15 nagłówków (do 30 znaków) i 8 opisów (do 90 znaków) do reklam Google Ads dla sklepu online z nowoczesnymi dekoracjami do domu. Klienci: kobiety 25–45 lat, zainteresowane wystrojem wnętrz, mieszkające w dużych miastach. Zawrzyj w treści: darmowa dostawa od 199 zł, szybka wysyłka, polski sklep, modne wzory, idealne na prezent. Styl: inspirujący, estetyczny, ale konkretny.”
Tak przygotowane reklamy świetnie sprawdzą się zarówno w kampaniach w wyszukiwarce, jak i jako materiały wejściowe do kampanii Performance Max.
AI a Performance Max – jak wykorzystać pełen potencjał?
Kampanie Performance Max korzystają z wielu formatów reklam: tekstów, grafik, wideo. Im lepiej przygotujesz materiały wejściowe, tym większa szansa na dobre wyniki. AI może tu mocno pomóc.
1. Zestawy spójnych nagłówków i opisów
Zamiast pojedynczych haseł, poproś AI o przygotowanie spójnych zestawów komunikatów: krótkich i dłuższych nagłówków, opisów oraz propozycji tekstów do rozszerzeń. Dzięki temu system Google będzie miał większą różnorodność treści do testów, ale zachowa spójny przekaz.
2. Dopasowanie komunikatów do etapów lejka sprzedażowego
Performance Max często dociera zarówno do osób, które dopiero poznają markę, jak i tych blisko zakupu. Możesz poprosić AI, by przygotowała teksty dla różnych etapów:
- górny lejek – komunikaty edukacyjne, budujące świadomość problemu i rozwiązania,
- środkowy – wskazujące na korzyści, porównujące Twoją ofertę z innymi,
- dół lejka – mocno sprzedażowe, oparte na konkretnych argumentach: cena, rabat, dostępność.
Następnie takie zestawy można wykorzystać przy tworzeniu różnych grup zasobów w kampanii.
AI nie zastąpi analizy danych – połącz treści z wynikami
Nawet najlepsze teksty reklamowe wymagają weryfikacji w oparciu o dane. Tu wchodzą w grę poprawnie skonfigurowane narzędzia analityczne i umiejętna interpretacja wyników.
Jeśli prowadzisz kampanie samodzielnie, zadbaj o to, abyś miał solidny fundament w postaci poprawnie wdrożonego Google Analytics 4 i śledzenia konwersji. Tylko wtedy realnie ocenisz, które reklamy przygotowane z pomocą AI faktycznie generują zapytania, telefony czy sprzedaż.
Dodatkowo regularny audyt konta Google Ads pomoże wychwycić sytuacje, w których np. AI generuje zbyt ogólne komunikaty, przyciągając mało wartościowy ruch lub frazy nieprzekładające się na konwersje.
Jak weryfikować i poprawiać teksty wygenerowane przez AI?
Nawet jeśli AI przygotuje „ładne” teksty, nie warto kopiować ich do kampanii bezrefleksyjnie. Poniżej lista elementów, które warto zawsze sprawdzić.
1. Zgodność z realną ofertą
AI ma tendencję do „koloryzowania”. Upewnij się, że w reklamach nie pojawiają się obietnice, których nie spełniasz, np. „24h dostawa”, jeśli w praktyce wysyłasz raz dziennie kurierem standardowym.
2. Spójność z językiem marki
Jeśli w komunikacji na stronie i w mediach społecznościowych używasz spokojnego, eksperckiego tonu, reklama w stylu „Mega oferta! Nie przegap!” będzie dysonansem. Możesz poprosić AI o przeredagowanie tekstów w oparciu o próbki treści z Twojej strony, aby zachować identyczny styl.
3. Czytelność i konkret
Teksty z AI czasem są zbyt ogólne. W reklamach Google Ads liczy się konkret i miejsce na kluczowe informacje. Zwróć uwagę, czy:
- od razu wiadomo, czym zajmuje się Twoja firma,
- pojawiają się słowa kluczowe istotne z punktu widzenia kampanii,
- wyraźnie pokazujesz korzyść dla użytkownika (nie tylko cechy usługi).
4. Testy A/B zamiast intuicji
Zaletą AI jest to, że szybko przygotuje wiele wariantów reklam. Zamiast oceniać je „na oko”, lepiej podejść do tego systemowo i prowadzić testy A/B. W kampaniach w wyszukiwarce możesz dodawać kilka nagłówków i opisów, a system sam będzie częściej wyświetlał te z lepszym wynikiem.
Dobrze zoptymalizowane prowadzenie kampanii Google Ads polega na ciągłym testowaniu i wybieraniu zwycięskich kombinacji – AI jedynie przyspiesza ten proces, dostarczając materiału do testów.
Bezpieczeństwo i etyka – o czym pamiętać, korzystając z AI?
Choć AI generująca teksty reklamowe wydaje się nieszkodliwa, są tu istotne aspekty, o których warto pamiętać:
- Dane wrażliwe – nie podawaj w promptach danych osobowych klientów, poufnych szczegółów umów czy informacji biznesowych, które nie powinny trafić poza firmę.
- Odpowiedzialność prawna – za treść reklamy odpowiada reklamodawca, nie narzędzie AI. Upewnij się, że komunikaty nie łamią regulaminu Google Ads, prawa konkurencji ani przepisów branżowych (np. medycznych).
- Transparentność wobec użytkowników – reklama powinna jasno informować, co oferujesz. AI nie może być pretekstem do tworzenia treści „pod kliknięcie”, które potem rozczarują użytkownika.
Współpraca człowiek + AI + dane – najlepszy model pracy
Z naszego doświadczenia wynika, że najlepsze efekty przynosi połączenie trzech elementów:
- Strategia i znajomość biznesu klienta – rozumienie jego oferty, przewag i klientów.
- AI jako narzędzie wspierające tworzenie treści – przyspiesza pracę, dostarcza pomysłów, pomaga dopracować komunikaty.
- Analiza wyników i optymalizacja – ciągłe sprawdzanie, które teksty naprawdę działają i pod kątem jakich działań użytkownika (telefon, formularz, zakup).
Dzięki temu AI nie zastępuje specjalisty od Google Ads, ale pozwala mu więcej czasu poświęcić na analizę i optymalizację kampanii, a mniej na „ręczne” dopisywanie kolejnych wariantów reklam.
Najczęstsze błędy przy wykorzystaniu AI w pisaniu reklam
Na koniec warto przyjrzeć się najczęstszym potknięciom, które obserwujemy u firm testujących AI w tworzeniu tekstów reklamowych:
- Używanie domyślnych, bardzo ogólnych promptów – efektem są teksty „dla każdego i dla nikogo”.
- Brak kontroli nad treścią – kopiowanie wygenerowanych reklam bez sprawdzenia zgodności z ofertą, językiem marki i regulaminami.
- Brak spójności między reklamą a stroną docelową – AI tworzy świetny tekst, ale po kliknięciu użytkownik trafia na stronę, która mówi zupełnie innym językiem lub nie rozwija obietnicy z reklamy.
- Brak powiązania z analityką – ocena skuteczności reklam na podstawie CTR, a nie rzeczywistych konwersji mierzonych w Google Analytics 4.
- Przesadne poleganie na AI – narzędzie ma wspierać, a nie zastępować myślenie o strategii, przewagach konkurencyjnych i realnych potrzebach klientów.
AI w tekstach reklam – podsumowanie korzyści
Dobrze wdrożone AI w procesie tworzenia reklam to w praktyce:
- mniej czasu na pisanie „od zera”, więcej na analizę i optymalizację,
- łatwiejsze przygotowanie wielu wariantów tekstów do testów,
- możliwość dopasowania komunikatu do różnych grup odbiorców i etapów lejka,
- spójność komunikacji w większych kontach Google Ads,
- lepsze wykorzystanie potencjału kampanii w wyszukiwarce i Performance Max.
Warunkiem powodzenia jest jednak połączenie AI z doświadczeniem człowieka oraz rzetelną analityką. Bez tego nawet najlepiej brzmiące teksty reklamowe pozostaną tylko zbiorem ładnych słów, które nie przełożą się na realne wyniki biznesowe.













